Todo lo que escribo está basado en tres pilares: técnicas de testing que vale la pena conocer, inteligencia artificial aplicada al día a día del QA, y lo que aprendí liderando calidad en equipos reales. No son categorías arbitrarias — son los tres problemas que más se repiten en mi carrera.
Pasé de pedirle cosas a la IA a que trabaje conmigo. Con roles definidos, contexto compartido, y tareas que se ejecutan sin copiar y pegar. Esta es la historia de cómo lo hice.
6 problemas en una sola historia de usuario. Esto no es una crítica al equipo — es lo que pasa cuando QA no tiene voz en el refinamiento.
Uso IA en mi flujo de trabajo diario como QA. No como experimento — como herramienta real. Después de meses de uso honesto, tengo una lista muy clara de dónde me supera y dónde falla horrible.
Tenía 44 tests E2E y pensaba que estaba cubierta. Luego descubrí mutation testing, me di cuenta de que no podía usarlo con Playwright, escribí 92 unit tests desde cero, y encontré 3 bugs reales que pasaron code review.
200 tests automatizados. Dashboard en verde. Y nadie sabe qué validan. Por qué el coverage no es confianza — y qué medir en su lugar.